来自北高加索联邦大学的科学家团队获得了俄罗斯科学基金会（RSF）的资助，以创建产量预测系统。 基于神经网络的智能系统将分析来自无人机（Uav），卫星和气象站的数据，评估植被和土壤的状态，以便根据它们进行农业预测。

由NCFU北高加索数学研究中心初级研究员Valentina Arustamyan领导的年轻科学家项目成为俄罗斯科学基金会竞赛的获胜者，该竞赛于2025年为小型科学团体举办。 融资金额达150万卢布。 这项研究结合了农学、计算机视觉、气候学和机器学习等方法,重点解决了以国内技术为基础的农业生产管理数字化的应用问题。

-我们大学的主要科学原则是将思想和研究项目转化为实践。 我们正在优先发展应该为经济带来真正利益的技术，并将重点放在技术领导上。 在这方面，我们的科学家正在开发人工智能和大数据分析领域的许多项目，以促进医学，化学工业和农业，"NCFU教授Tatiana Shebzukhova的代理校长评论道。

根据该研究的作者，在气候变化和不稳定天气因素的背景下监测农业用地的现代方法需要从定期实地观测过渡到综合数字植被分析系统。 利用从无人机和卫星获得的遥感数据，可以形成作物状态的时空图。

–我们计划训练一个神经网络来处理从异构信息源提供的图像：去除噪声和遗漏，即对数据进行频谱归一化并协调空间解决方案。 还将开发用于分析这些图像的算法以及用于处理温度和沉积系列的模块。 关键的结果将是创建一个能够监测农田和进行产量预测的预测模型，"ncfu北高加索数学研究中心的研究生和初级研究员Valentina Arustamyan说。

创建的神经网络架构将允许农民快速响应植物条件的变化，计划施肥，浇水和其他措施，减少作物损失并提高其可持续性。 该项目的科学新颖之处在于结合不同的信息来源并实施转型架构，以解决农业部门的预测问题。

该项目的作者相信，创建的神经网络模型将在农业生态学和农业科学研究以及农业控股，作物管理中心和区域植物检疫监测服务的应用平台中得到 此外，开发的架构和方法可以适应其他任务，如作物产量评估，作物退化检测，灌溉控制和气候变化影响建模。

供参考：2025年12月，NCFU收到 俄罗斯科学基金会的12项资助 （RNF），允许小型个人科学团体进行研究。 这些项目的融资总额为36百万卢布。